《表3 基准模型的参数估计结果》

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《要素价格扭曲、政治关联与中国工业企业的技术创新积极性》

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注:括号内为估计系数对应的t统计量；*、**、***分别表示在10%、5%、1%的显著性水平上具有统计显著性；[]内为相应统计量的p值。下同。数据来源:作者根据STATA估计结果整理。

为了考察要素价格扭曲对企业技术创新积极性的影响效应，本文先对式（1）—（3）的基准模型进行估计。其中，由于式（2）的被解释变量政治关联为离散变量，因此选择面板Logit模型对其进行估计①；对于式（1）和式（3）估计方法的选择，需要确定应该使用混合最小二乘估计、固定效应模型还是随机效应模型。通过观察F统计量和Hausman检验的χ2统计量，确定选用固定效应模型对式（1）和式（3）进行初步估计。表3展示了引入控制变量前后的模型估计结果②，引入控制变量前后，模型核心变量的系数估计值及其显著性并未发生明显变化，本文的模型设定具有较高的稳健性。接下来将以引入全部控制变量后的系数估计值为基准，解读各个核心变量估计结果的经济学含义。