《表2 分位数回归结果：中心区企业生产率优势的来源:集聚、选择抑或分类效应》

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《中心区企业生产率优势的来源:集聚、选择抑或分类效应》

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注:行业代码说明同表1；除了少数百分位数上由于样本企业过少导致β估计值不显著之外，绝大多数β估计值均非常显著，为了简洁，表中没有标注β估计值的标准误及显著性水平。

本文采用bootstrap方法（自助法）估计参数标准误，表2给出了分位数回归的结果。从中可以看出，在第5百分位数上有2个细分行业β估计值为负，在第10百分位数上有6个细分行业β估计值为负，而在四分之一分位数上有9个细分行业β估计值为负，表明就部分细分行业而言，中心区的确存在更强的选择效应。在高端百分位数上，有相当数量的细分行业β估计值为负，表明中心区存在显著的分类效应。进一步分析发现，橡胶制品业（29）、塑料制品业（30）以及有色金属冶炼及压延加工业（33）等3个细分行业中，低端分位数上β估计值显著为正，而高端分位数上β估计值显著为负，表明存在双边分类效应，即高效率企业和低效率企业均在中心区选址，而中等效率企业在外围地区选址。上述结论进一步证实，除了集聚效应之外，选择效应与分类效应也是中心区企业生产率优势的重要来源。