《表7 分区域回归结果:中国服务业集聚的绿色生产率效应》
注:2SLS模型的工具变量为lnlq和lnlq2的1期滞后项;弱识别检验的Cragg-Donald Wald F统计量分别为43.416和50.139,大于其对应的10%maximal IV size临界值(7.03)
在进行分区域回归分析之前,需要采用LM检验、LR检验和Wald检验选择具体的回归模型。采用LM检验判断是否选择传统的OLS模型,结果显示,以东部地区为研究样本时,LM检验、LR检验和Wald检验都拒绝了原假设。(4)因此,本文选择SDM模型进行回归分析,估计结果见表7的第(1)列。此外,进一步对SDM模型的回归系数进行分解,得到直接效应及间接效应的结果,见表8所示。基于中部地区和西部地区样本的LM检验均无法拒绝采用传统OLS模型(非空间效应模型)的原假设。(5)因此,本文选择传统的固定效应(FE)和2SLS模型考察中部地区和西部地区服务业集聚对服务业绿色生产率的影响,(6)估计结果见表7的第(2)列至第(5)列。
图表编号 | XD00209824000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.28 |
作者 | 王许亮、王恕立 |
绘制单位 | 中南财经政法大学经济学院、武汉理工大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |