《表4 分位数回归结果：文化制造业集聚对技术效率的影响》

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《文化制造业集聚对技术效率的影响》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平下显著。

本文选取0.1～0.9共9个分位数水平进行分位数回归，其中0.7、0.8和0.9分位数下回归没有通过拟似然比检验，其他分位数回归结果见表4。由回归结果可以看到，技术效率在0.1、0.3、0.4分位数水平上的地区，如西藏、新疆、宁夏、云南等区域，其区位熵和教育水平也相对较低，该区域技术效率显著受到区位熵和教育水平的影响，且系数均为正，表示教育水平和集聚水平的提高能够促进技术效率的提升。随着技术效率从0.1到0.6分位点的提升，区位熵的系数总体呈现出下降趋势，表明在技术效率水平较低时区位熵对技术效率的促进作用更加显著。考虑到技术效率较高的地区比如福建、江西和广东等地文化制造业集聚水平也较高，在集聚程度达到一定水平后其对技术效率的影响程度较为有限，可能存在门限值。而外商直接投资变量对技术效率的影响不太显著，可能由于目前中国的文化制造业仍以内资为主。固定资产净值变量也没有通过显著性检验，考虑到文化制造业产业特点更侧重文化创意，所以固定资产净值对技术效率的促进作用相对较小。另外该模型在0.05的显著性水平下通过了斜率相等检验和斜率对称性检验，表明各分位数之间的变量系数不等且整体不具有对称性即不同技术效率下区位熵对技术效率的提升作用不同，也证实了本文选取分位数回归方法是很有必要的。