《表3 基准回归结果：在集聚中走向创新——专利生产中的集聚经济效应研究》

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《在集聚中走向创新——专利生产中的集聚经济效应研究》

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注:*、**、***分别表示在0.1、0.05、0.01水平上显著。括号中是标准差，在企业级别聚类。所有回归均控制了企业固定效应、城市固定效应、省份-年度固定效应、行业-年度固定效应。

对方程（1）的估计结果见表3。在第（1）列和第（2）列，我们仅控制了企业级和行业级控制变量，并分别对本地化集聚变量log FirmSIC2，以及城市化集聚变量log FirmOTHER和Diversity的系数进行分开估计。在第（3）列，我们将本地化集聚变量和城市化集聚变量放在同一个方程中进行估计。第（4）列则在第（3）列的基础上，将城市特征变量加入方程进行估计。表3的估计结果显示，在几个不同的模型设定中，本地化集聚变量log FirmSIC2的系数都在0.06左右，符号为正，且在0.1水平上显著。两个城市化集聚变量log FirmOTHER和Diversity的系数都很小，且都在统计上不显著，其中，行业多样性Diversity的系数甚至为负。这验证了假设1的成立，即在专利的生产过程中，本地化经济效应比城市化经济效应更显著。