《表2 实测模型分类准确率》

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《钛合金超声检测的信号特征与处理方法》

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对LVQ和BP神经网络分别训练1 000步，其中LVQ网络误差收敛速度很快，训练步数达到27步后均方误差基本在0.1附近波动，而BP网络训练步数越多均方误差越小，训练步数达到62步时均方误差已达到0.000 1。表2为模型训练后的分类测试结果，各个模型的总体识别准确率均达到了80%，神经网络分类模型优于SVM模型，BP神经网络分类准确率最高。