《表1 各个模式的时间统计》

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《用于Hadoop平台的混沌加密研究与实现》

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在单个计算机运行加密算法的情况下，运行较大的密文加密运算时通常会受限于单机计算性能的局限，内存占用和运算速度都会极大地受到影响，甚至会出现内存溢出加密失败的问题。而基于MapReduce框架下的混沌加密算法能够很好地解决这个问题。运用本文设计的加密算法在加密64 MB、128 MB、256 MB的文本文件效率对比和内存占用量如图9、10，表1、2所示。结果表明，针对MapReduce架构优化后的混沌加密算法相较单机模式以及MapReduce默认按行读取方式加密有更小的内存占用量和更快的加密速度。