《表2 模型精度评价标准》

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《基于最大熵模型预测东北地区红松潜在分布》

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模型预测能力的判断指标是ROC曲线（receive operating characteristic curve)，ROC曲线由纵坐标的特异性和横坐标的敏感性构成。ROC曲线与横坐标之间的面积为曲线下面积AUC（area under curve），可以用来衡量模型的整体性能，评估模型的准确性。AUC值通常在0.5～l（表2），AUC值越接近1，预测精度越高，预测结果越准确。利用折叠法可以判断每个环境变量的重要性，有助于选择影响物种分布的主导环境因素。