《表1 PK-means++算法计算不同K值的SSE》

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《一种局部概率引导的优化K-means++算法》

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本文将PK-means++算法应用到Seeds数据集上，计算Seeds数据集组内的误差平方和（SSE）．由于已经验证了PK-means++算法在计算误差平方和方面的稳定性，因此，在对Seeds数据集的实验过程中，本文针对每个K仅进行单次实验即可，即通过误差平方的方式确定聚类数K的最佳数值．利用PK-means++算法分别计算K=2，3，4，5时的误差平方和，结果列于表1.