《表2 k取值与SSE结果（图1样本数据）》

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《基于改进K-Means聚类算法的互联网涉烟违法犯罪区域划分研究》

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仍然以图1数据为例，利用肘部法选取最优聚类数k。具体做法是让k从1开始取值，直到上限8，对每一个k值进行聚类并且计算对应的SSE，然后画出k和SSE的关系图，最后选取肘部对应的k值作为最优聚类数。由表2和图4可以得知，肘部对应的k值为3，因此对于图1数据集而言，最佳聚类数应该选3，这与观测结果相吻合。