《表4 SSE实验结果（图5样本数据）》

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《基于改进K-Means聚类算法的互联网涉烟违法犯罪区域划分研究》

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从表4可以得出，当k取值为4时，前后折线斜率最大，即最优聚类簇个数为4个。接着将k值设定为4，进行经典K-Means算法，并同时计算每个聚类簇的质心，绘制聚类结果图如图7所示。由图7可以得知，该200起案件数据样本的案发地址大致可以划分为4个区域，也就是说，在W市的卷烟消费市场中，这4个区域的消费者或非法经营者从互联网购买非法卷烟的频次较高。因此，在市场监管实际工作中，专卖市管员、稽查员要对这4个区域，特别是以“★”为代表的中心区域进行重点走访和调查。