《表1 2003-2017年全国及35个大中城市房价增速(1)》

《表1 2003-2017年全国及35个大中城市房价增速(1)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《中国城市房价影响因素及贡献度研究——基于R~2的相对重要性分解》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

现有文献在中国房价影响因素研究方面取得了较为显著的成果,对于后续学者的研究及政府调控房价和制定宏观调控政策具有一定的参考价值。综合起来看,现有文献研究的不足之处主要有:首先,房价的影响因素众多,以往文献往往重在探讨某一个维度的因素对房价造成的影响,全面分析各种维度影响因素的文献不多;其次,对全国层面或者某一区域房价影响因素的研究较多,但是对于35个大中城市房价影响因素的讨论较少。再次,采取科学计量方法对众多维度的房价影响因素相对重要性进行精确排序,在以往的文献中缺乏充分的讨论。本文力图从以下几个方面来弥补现有文献的缺陷:第一,我们对房价影响因素相关理论及文献进行总结,综合全面选取房价影响因素,力图涵盖主要的房价影响因素。第二,从表1和图1中可知,全国35个大中城市房价和房价收入比整体上高于全国平均水平,2003年以来城镇居民普感房价过高及购房支付能力不足,很大程度上是因为大中城市房价的过快上涨,而这些城市房价对其他城市房价具有引领作用及涟漪效应(李永友,2014[5])。本文选取了全国35个大中城市的房价和房价影响因素指标作为研究对象,考察这些指标对房价的影响。第三,我们试图通过R2分解方法对各因素的影响程度进行相对重要性Relative Importance(RI)分析,对各类房价影响因素的重要性进行排序,以精确估计哪种影响因素最能影响房价。其意义是:为了抑制城市房价过快上涨和促进居民购房支付能力的提高,我们必须考虑哪些影响因素对于调控房价更为重要。本文的实证研究结果会为此提供一些思路。