《表5 不同方法的AUC值和处理时间》

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《基于改进神经网络的交通标志识别》

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表5显示了三种超类别交通标志的和运行时间和AUC值，文献[11，13-14]的方法是基于传统的检测算法。研究显示，传统方法在检测速率方面普遍偏低，且算法运行时间过长，达不到实时效果，前两种方法运行时间需要0.300s和0.400～1.000s。本文方法在AUC数值上显示出优越性，三种标志的AUC值分别达到96.21%、97.96%和92.44%。虽低于方法[14]的100%、100%和99.91%，但文献[14]牺牲了检测速度，其运行时间需要3.533s，而本文方法只需0.015s，就可以达到实时检测的效果。