《表2 小麦生物量参数模型与各极化参数的相关性R2》

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《小麦生物量极化分解参数响应及反演》

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注：**表示达到p<0.01显著性水平，*表示达到p<0.05显著性水平。

在农作物生长参数反演中，本研究中分别采用线性模型、二次模型、对数模型、指数模型对小麦的生物量进行建模，并分析其相关性。具体参数和不同模型的相关性见表2，。从表2中不同模型下极化参数和生物量的相关性发现：参数Entropy，Alpha，Vol，Span，Odd/Span、Vol/Span和Vol/Odd与小麦生物量之间的相关性较好，可以用这7个参数实现生物量单参数的反演。据表2分析，在小麦生长期利用简单的二次多项式模型或对数模型即可很好的描述生物量参数与极化参数的关系。表3给出了利用地面实测数据构建的模型。数据显示6种模型的均方根误差和相对均方根误差都较好，显示出模型的有效性；而Odd Span二次多项式反演生物量最佳，均方根误差为77.94g·m-2，相对均方根误差为29.05%。表4列出了部分实测生物量与采用Odd/Span二次多项式反演结果的对比。