《表1 SO2与各指标相关系数R2》

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《工业大气污染物浓度的复合自回归网络预测》

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以河北省某市工业新区为研究对象，通过大气监测站获取了2016年6月到8月、9月到11月及2016年12月到2017年2月不同时间段（A、B、C段）的三组数据共700组（每小时记录一次），其中包括SO2、NO2、CO、O3、VOC、湿度、温度、风速、大气压强等指标。本文根据采集指标与SO2气体浓度相关性，选取5项监测指标（NO2、CO、O3、湿度、风速）作为外生输入信号，相关性数据如表1所示，并通过信号处理获得外生输入信号的变化权重信号，本文只选取SO2浓度作为目标预测值。该网络并不是单一只针对SO2浓度预测，还可以预测其他如NO2、CO等与SO2相似数据特征的指标，但需要有针对性地重新进行指标的相关分析以及相应的网络训练、参数调整。