《表5 5个污染区域逐步回归结果中R2与各变量回归系数》

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《2015—2017年中国近地面O_3污染状况与影响因素分析》

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表中只给出显著性通过α=0.05检验的结果

以5个区域为研究对象，利用逐步回归探究影响不同区域近地面O3浓度的因素（表5）。5个区域多元线性回归模型的显著性p值均小于0.000，通过α=0.05显著性水平检验，表明所建回归模型具有统计学意义。回归方程拟合度（R2）在0.49～0.70之间表明模型能够较好的解释方差，所列回归系数也通过α=0.05显著性水平检验。从表5中可以看出，不同区域O3MDA8浓度的主控因子不同，长三角地区O3MDA8浓度主要受相对湿度的影响，回归系数接近0.5，其次为PM2.5和日最高气温。川渝地区O3MDA8浓度主要受日最高气温的影响，回归系数达到0.9以上，其次为NO2、PM2.5和气压。川渝地区日最高气温与日平均相对湿度显著相关，皮尔森相关系数为-0.8，造成多重共线性，因此需在多元回归模型中剔除其中一个变量，此处保留对近地面O3影响较大的日最高气温。保留日平均相对湿度时，回归方程R2为0.68，日平均相对湿度回归系数为-0.773，通过显著性检验。因此，川渝地区O3MDA8浓度还受到相对湿度影响。京津冀地区O3MDA8浓度主要受日最高气温的影响，其次为PM2.5、相对湿度和NO2；山东半岛O3MDA8浓度主要受相对湿度和PM2.5的影响；中原地区O3MDA8浓度主要受相对湿度的影响，其次为日最高气温、CO和风速。