《表9 混合尾部贝塔(HTB)》

《表9 混合尾部贝塔(HTB)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《特异性尾部风险、混合尾部风险与资产定价——来自我国A股市场的证据》


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注:FFC4α:FFC4模型常数项系数,R_diff为H-L序列.“***”,“**”,“*”代表1%,5%,10%显著性水平.

混合尾部贝塔HTB与系统性尾部风险βi,LPM的定义(3)相似,二者区别在于极端条件不同.HTB的极端条件是个股收益低于个股阈值,而βi,LPM的极端条件是市场收益低于市场阈值.对照混合尾部风险HLPM与协方差的定义,可以把混合尾部贝塔HTB作为混合尾部风险HLPM的标准化.将检验HTB对期望收益是否依然具有很好的预测效果.为此,利用表8中五种历史数据窗口与阈值配对,表9给出了相应的混合尾部贝塔HTB和FFC4因子模型解释性特征.观察表9的结果发现,随着混合尾部贝塔HTB的增加,组合的平均收益是增加的,High组合减Low组合的收益差在0.25%到0.65%之间,t-统计量分布在2.05到5.86间,全部显著为正,这一特征与混合尾部风险HLPM是类似.