《表3 贝塔分布参数b1、b2对比》

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《基于灰狼优化的反向学习粒子群算法》

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在惯性权重中融入贝塔分布，利用其随机性调整惯性权重，使其向期望权重的方向进化，从而提高算法的搜索性能。本文根据贝塔分布的函数分布情况，设置以下几组参数，并对其进行实验对比，其实验结果如表3所示。从表3的数据可以看出，当贝塔分布的参数b1为1，b2为2时，其实验效果最好，所以在本文中，参数b1和b2的取值分别为1和2。