《表9 低混合街区主题混合模式》
采用层次聚类将该区域街区划分为3类,并按照主题占比均值对其统计,得到结果如图9,进而得出主题混合模式(表9),分析可知模式2与模式3主题相对比较单一,模式2所在街区为主要是茶座餐厅主导的街区,对比街区本身的实际情况,该模式街区中有一部分为火车站主题主导,但是由于数据中并没有火车站这种类型的POI,又因为火车站附近分布大量的餐厅与茶座甜品店,故结果中将这类街区归属于模式2,模式2中除火车站所在的街区存在误分之外,其他街区以茶座餐饮主题为主,大多为面积较小的美食聚集区;模式3主要是以风景名胜主题主导,这是由于风景名胜的边界大多与街区范围重合,故这一类街区的主题多样性较低。除此之外,模式1所在街区主要包含住宅(集市)主题以及展览馆主题,此类中的住宅(集市)主题不同于高混合街区中的住宅(商铺)主题,住宅(集市)主题主导的街区住宅多与集市分布在一起。相较于住宅(商铺)主题与其他主题主导的街区,住宅(集市)主题与其他主题主导的街区混合程度较低。
图表编号 | XD00150392800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 刘菁菁、刘雨思、伊迪升、杨静、张晶 |
绘制单位 | 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室、首都师范大学资源环境与旅游学院、首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室、首都师范大学资源环境与旅游学院、首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室、首都师范大学资源环境与旅游学院、首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室、首都师范大学资源环境与旅游学院、首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室、首都师范大学资源环境与旅游学院 |
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