《表4 不同方法的诊断结果》

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《基于小波、WAE和LSTM的压裂车故障诊断》

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为验证本文方法的优越性，将主成分分析（Principal components analysis，PCA）+LSTM、人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）与tSNE（t-distributed stochastic neighbor embedding）+LSTM方法进行对比，为减小随机因素影响，进行5次测试，取平均结果，见表4。