《表4 不同诊断方法故障诊断结果》

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《基于注意力机制BiLSTM的设备智能故障诊断方法》

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为验证ABi LSTM模型诊断效果，进行对比实验，分别将原始数据输入到三尺度ABiLSTM模型、单尺度3层Bi LSTM模型、一维卷积神经网络（1D-CNN）模型和支持向量机（SVM）模型进行对比，以及对原始信号先进行快速傅里叶变换（FFT）后输入到SVM模型进行故障分类．为控制单一变量，其训练超参数和全连接层神经元个数与ABiLSTM模型保持一致，得到故障诊断结果如表4所示．