《表2 不同方法的故障诊断结果比较》
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《基于深度置信网络的同步发电机励磁绕组匝间短路故障预警》
将本文提出的诊断方法与主流的BP神经网络故障分类法和支持向量机SVM(Support Vector Ma‐chine）故障分类法相比较，比较结果如表2所示。
| 图表编号 | XD00192378300 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2021.02.10 |
| 作者 | 李俊卿、陈雅婷、李斯璇 |
| 绘制单位 | 华北电力大学电气与电子工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
