《表3 不同方法对变压器故障诊断的比较结果》

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《基于DGA支持向量机的变压器故障诊断》

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为了进一步验证差分进化支持向量机的有效性，分别以不同方法对变压器故障诊断的正确率进行比较，如表3所示。经过对比分析，发现经过优化后的支持向量机的分类准确率都有了明显的提高。其中，网络法所需的优化时间较长；遗传算法在进行优化时，其记忆功能会随着种群的变化而发生变化；粒子群算法没有变异和交叉操作，通过内部更新的方式进行优化，原理简单，易于实现，所需参数少，但是收敛性较差；差分进化算法具有一定的全局搜索能力，优化的准确率比其他几种方法都高，在对变压器进行故障诊断时能够得到较高的准确率。