《表3 不同方法的诊断结果》

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《基于KELM和AT的SF_6变压器故障诊断》

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由表3可以知，使用AT应用于所有诊断方法中的数据集时，很显然比使用log10变换的测试准确性高得多。例如，使用KELM对其输入数据集进行AT变换的诊断结果为98.53%，比输入数据集通过log10变换大了7.02%。因此，可认为AT具有通过优化输入数据的结构来提高非线性函数的逼近能力。