《表5 Box-Behnken试验设计及结果》

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《Plackett-Burman和Box-Behnken试验优化嗜热链球菌Q4F8产胞外多糖工艺》


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Box-Behnken试验设计水平及响应值见表5,对其数据进行处理的方差分析见表6。该模型差异极显著(P<0.01)。模型的失拟项无显著性差异(P=0.216 6>0.05),说明所选的模型拟合程度好,可较好地拟合试验结果。确定系数R2为0.995 4,和调整确定系数R2Adj为0.989 4基本接近,表明模型的回归方程和相关性都很好。因此,Box-Behnken设计是可靠的,该模型可较好地应用于嗜热链球菌合成EPS的理论预测。模型一次项X1对响应值EPS产量影响达到显著水平(P<0.05),一次项X2、X3对响应值EPS产量影响达到极显著水平(P<0.01);交互项X1X2、X1X3对响应值EPS产量影响不显著(P>0.05),X2X3对响应值EPS产量影响达到极显著水平(P<0.01);平方项X12、X22、X32对响应值EPS产量影响达到极显著水平(P<0.01);3个因素对合成EPS的影响大小依次为:X2>X3>X1,表明,3个因素并不是简单的线性关系。经修正不显著项后,多元回归拟合模型的二次多项式方程为: