《表2 碳组分主成分分析结果》

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《廊坊市开发区冬季颗粒物碳组分污染特征及来源分析》

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为进一步了解观测期间廊坊市开发区颗粒物中碳组分可能的来源，使用软件SPSS 18.0对OC1～OC4、EC1～EC3和OP等8种碳组分的来源进行主成分分析．提取特征值大于1的因子，并采用最大方差法使不同组分的因子载荷差异化便于因子识别（见表2）．由表2可见:PM2.5及PM10均识别了3个因子，3个因子分别解释了97.7%和97.4%的变量．对于PM2.5中碳组分，因子1中EC1、OP1、OC1及OC2载荷值较高，主要代表了汽车尾气、水溶性极性化合物、生物质燃烧及燃煤的混合来源；因子2中EC2和EC3的载荷值高，可识别为柴油车排放；因子3中OC4载荷值最高，可识别为道路扬尘．PM10识别的3个因子中，载荷最高的物种与PM2.5中一致，但各因子的贡献率不同．PM2.5中因子1、因子2及因子3的贡献率分别为50.9%、28.6%和18.2%，PM10中分别为43.0%、30.1%和24.3%，表明PM2.5中碳组分受汽车尾气、水溶性极性化合物及燃烧源影响较大，而PM10中碳组分受柴油车排放和道路扬尘影响较大，尤其是道路扬尘．