《表5 假设检验的路径系数、T值和结果》

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鉴于研究内容的数据分布情况及探索性研究的定位,采用SmartPLS2.0对模型的路径系数进行估计,并对假设进行检验。采纳了SmartPLS开发者的建议,达到样本的数量尽可能大,从而确保不影响T值,样本数至少要超过500。因此,采用SmartPLS的自助法来进行再抽样估计路径系数的显著性水平,标准化的路径系数如图2所示。除假设6b以外,其余假设均得到支持。感知乐趣、角色扮演和逃避现实对沉浸有显著的正向影响,分别验证了假设1、假设2、假设3;沉浸对参与电竞游戏影响显著,验证了假设4a;学习技术分别对参与电竞游戏和观看电竞赛事都有明显的正向影响,验证了假设7a和假设7b;沉浸对观看电竞赛事的影响程度,替代性成就对参与电竞活动的影响以及社交机会对于参与电竞游戏的影响次之,但也验证了假设。假设检验、路径系数和T值如表5所示。