《表1 因子分析图2土地绩效评价结构方程模型路径关系图》

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《基于结构方程模型的土地利用绩效评价》


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应用spss20.0软件对原始数据进行因子分析,得到KMO检验值,统计值为0.776,显著性水平为0.000,小于0.05,因此拒绝原假设,说明变量之间有很强的相关性。再根据表1所示因子分析结果,每五个观测变量的累计方差贡献率都达到了80%以上,满足提取主成分的条件,也就是说,三个潜变量可以代表相应的五个观测变量作为主要的解释因子。