《表2 长文本摘要模型基本信息及评测结果》

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《基于序列到序列模型的生成式文本摘要研究综述》

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注:CNN/Daily Mail包含了来自美国有线电视新闻网和英国《每日邮报》的约30万篇新闻语料，每篇源文本包含平均766个词和29.74个句子，对应的标准摘要包含平均53个词和3.72个句子[17]。

表1以Rush等[9]的工作为基线整理了短文本摘要模型的基本信息和评测结果，表2以Nallapati等[17]的工作为基线整理了长文本摘要模型的基本信息和评测结果。从整体上看，在基于Seq2Seq模型的生成式摘要研究中，2015—2016年的工作主要集中于短文本摘要，2017—2018年逐渐转向长文本，大部分研究的评测结果相较于基线模型都有明显提升。结合第3节的梳理以及表中的数据可以进行以下主题的讨论。