《表2 回归参数估计值及误差》
通过对课本知识的延拓学习,本文简述最小圆算法的基本思想,同时利用导数与极值的关系详细推导了回归参数的估计值,最后应用到实际数据来比较最小二乘法与最小圆算法,结果表明最小圆算法的精度更高,近似效果更佳。注意到最小圆算法本质上是采用了正交距离,可以类似于最小二乘法进行推广和修正,从而获得更佳的线性回归方程。另外,最小圆算法的空间维度的不变性,可以诱导出基于正交距离为半径的最小高维球算法等新算法来有效近似大数据时代的高维观测数据集。
图表编号 | XD00104124400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 林宸 |
绘制单位 | 广州市执信中学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |