《表3 PM2.5神经网络模型参数》

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《汕头市PM_(2.5)的气象要素影响分析及预报研究》

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采用三层前馈型BP网络模型，包括输入层、输出层和隐含层。隐含层函数为tansig函数，输出层函数为purelin函数。本文通过改变隐含层节点数、训练精度、学习速率等方法对网络进行反复训练。经测试，当设定隐含层节点为8，速率为0.1，精度目标为0.001时（表3），网络误差率可达最小，确定了PM2.5BP神经网络预报模型。