《表2 不同词汇适应的最佳语义标注方法》

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《基于集成学习的动态Web页面语义标注方法研究》

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不同词汇适应的最优语义标注方法不同，依据训练数据集采集规则获取训练数据集，分别采用本文方法、ModelFMD方法和ModelNTC方法进行语义标注，将查全率和查准率作为评价标准，获取不同词汇适应的最优语义标注方法，如表2所示。分析表2可知，12个词汇适应本文标注方法，只有3个词汇适应ModelFMD方法和ModelNTC方法。说明本文方法对文本的语义标注性能明显优于其它两种方法，这是因为本文方法对不同单分类器的输出概率进行集成，其它两种方法没有考虑输出概率的数值差异，增加了数值间的差异，效果不佳。