《表3 3种方法生成语义标注和原始标注比较》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
随机选择图1所示的4幅图像进行语义标注测试，分别采用本文方法、ModelFMD方法和ModelNTC方法进行语义标注，得到的语义标注结果用表3进行描述。
| 图表编号 | XD00103725000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.10.31 |
| 作者 | 邱金鹏 |
| 绘制单位 | 衡水市人民医院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 面向少量标注数据的NER 4种方法比较》
- 《表3 三种分类器自动标注和人工标注正确句子数量比较》2020.10.10
- 《表4 四种标注方法正确句子数量比较》2020.10.10
- 《表1 标注表达式：基于Python的ArcGIS林业专题图批量生成方法》2018.11.01
- 《表3 NLP领域4种类型知识实体的语义标注示例》2021.03.10
- 《表4 实验结果比较表：基于卷积神经网络和概念格的图像语义完备标注》2020.09.01
- 《表5 标注实例展示：基于卷积神经网络和概念格的图像语义完备标注》2020.09.01
- 《表3 实验数据集表：基于卷积神经网络和概念格的图像语义完备标注》2020.09.01
- 《表2 形式背景G表：基于卷积神经网络和概念格的图像语义完备标注》2020.09.01
- 《表4 在3个数据集上几种图像标注方法的性能比较》2020.02.01
- 《表3 语义表示规则：矿山语义物联网自动语义标注方法》2020.03.01
- 《表3 联合识别标注：基于Attention+Bi-LSTM的公交出行意图和语义槽填充联合识别》2019.12.01
- 《表1 语义标注的工具：基于物联网的语义标注》2019.12.01
- 《表5 基于外部语料库的主题自动语义标注方法汇总》2019.09.25
- 《表4 基于自身语料库的主题自动语义标注方法汇总》2019.09.25
- 《表3 不同方法标注数据用时比较》2019.11.05
- 《表1 文档集统计信息：基于集成学习的动态Web页面语义标注方法研究》2019.10.31
- 《表2 不同词汇适应的最佳语义标注方法》2019.10.31
- 《表3 信件类资源本体属性语义标注——邵力子致信张学良》2019.07.30
- 《表3 信件类资源本体属性语义标注——邵力子致信张学良》2019.07.30