《表2 形式背景G表：基于卷积神经网络和概念格的图像语义完备标注》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于卷积神经网络和概念格的图像语义完备标注》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

假设待标注图像I0，得到k张（假设k=5）与其最相似的近邻图像I1-I5，获取图像I0及其近邻图像所有的标签并入集合T中，则Ik={I0，I1，I2，I3，I4，I5}，T={“sky”、“grass”、“river”、“tree”、“ground”、“people”、“bird”、“animal”、“dog”、“car”}．根据定义1构造近邻图像与标签映射关系并进行归一化处理，即存在映射关系“x”的将其置换为1，反之，记为0，构造出形式背景G，如表2所示．为方便表示，分别用“t1-t10”按序表示标签集合中的词，并依形式背景G构造Hasse图，如图4所示．