《表1 多值形式背景：基于双向概念格的坦克驾驶模拟训练关联规则挖掘》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
下面通过一个例子简要说明上述转换方法。表1为利用坦克驾驶模拟器进行对抗训练时所采集的部分数据，并以多值形式背景表示。
| 图表编号 | XD00189038200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.12.01 |
| 作者 | 邓青、薛青、高恒、翟凯 |
| 绘制单位 | 陆军装甲兵学院演训中心、陆军装甲兵学院演训中心、陆军装甲兵学院演训中心、陆军装甲兵学院演训中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 数据集描述：基于多策略BPSO算法的关联规则挖掘》2021.02.28
- 《表3 决策形式背景：中心概念及其在规则提取中的应用》2020.11.01
- 《表1 形式背景：中心概念及其在规则提取中的应用》2020.11.01
- 《表6 课程间强关联规则：基于模糊关联规则的教育大数据挖掘研究》2020.11.05
- 《表7 坦克驾驶模拟训练中的关联规则》2020.12.01
- 《表4 坦克驾驶模拟训练数据决策表》2020.12.01
- 《表3 实验数据集描述：基于双向概念格的坦克驾驶模拟训练关联规则挖掘》2020.12.01
- 《表2 离散化编码表：基于双向概念格的坦克驾驶模拟训练关联规则挖掘》2020.12.01
- 《表3 基于图2概念格的K-T关联矩阵》2020.05.25
- 《表2 基于图2概念格的T-K的关联矩阵》2020.05.25
- 《表1 形式背景示例：基于形式概念分析的词汇相似度计算》2020.05.25
- 《表1 决策形式背景：多粒度区间关联规则挖掘模型构建》2020.06.01
- 《表1 UMLS分配：基于关联规则挖掘药物副作用》2020.06.20
- 《表2 形式背景G表：基于卷积神经网络和概念格的图像语义完备标注》2020.09.01
- 《表1 规则编码：基于遗传算法的关联规则挖掘技术在体质监测分析中的应用》2020.03.15
- 《表4：基于关联规则的校园学生关系挖掘研究》2020.02.25
- 《表4 关联规则3：基于Hadoop的多维关联规则挖掘算法研究及应用》2019.12.01
- 《表1 示例数据库D：基于编码的关联规则的挖掘算法》2019.07.25
- 《表1 例事物集：基于改进兴趣度的船舶关联规则挖掘》2019.01.20
- 《表4 强关联规则变量表：基于SPSS挖掘电厂参数关联规则》2019.11.25