《表3 不同方法标注数据用时比较》

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《基于子空间聚类的视频人脸数据自动标注》

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表3可以清晰地表明，使用子空间K-means方法对于数据标注效率提升巨大，相比于对原始数据不做任何处理或者仅用K-means算法进行处理，标注时间节省了90%左右。我们发现人脸数据标注过程中最主要的难点在于：1）对同一ID选择足够多的模糊数据，2）区分不同ID，尤其是区分不同ID的模糊数据（难正样本）。其中耗时最多的是问题2。前者我们通过使用长视频做数据来源并减小采样间隔解决；后者通过使用子空间K-means对样本进行自动分类来解决。