《表2 自动语义角色标注性能》

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《融合多类别基分类器的序列标注算法》

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自动语义标注实验过程中采用Bi-LSTM网络作为训练层，在预测层分别使用CRF以及本文序列标注模型进行语义角色标注从而进行平行比较，同样使用精确率、召回率和F值作为评价指标，实验结果如表2所示。实验超参数设置为:隐含层层数为2，隐含层节点数为150，词向量维度为200，学习率为0.003，Dropout概率参数为0.4。