《表6 计算机相关课程框架》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《大学生需求视角下的图书情报与档案管理本科专业计算机学科范畴课程的建设与构想》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

拓展课程的广度和挖掘课程的深度，增强学科的衔接性，促进学科体系建设；完善课程的协助体系，促进课堂体系的全面性和内容的丰富性建设；正视院系客观基础，优化课程内容和效果[20]。依照国内外大数据环境下计算机范畴学科的发展情况，笔者提出以下几点关于高等院校计算机范畴专业的变革的建议:一是应大数据环境对高标准的全方位人才要求，计算机科学与技术相关专业需迎合大数据方向，深化硕士和博士的研究生培养；为了迎接大数据市场就业环境的挑战，相关人才要匹配与之相适应的计算机专业、统计学和经济学等方面的底子[21]，并且最好有一定的实践经验。二是计算机技术是大数据领域的基石，借力计算机学院相关专业的师资、软硬件设施，加强数据科学方面的建设，变革已有的本科生课程，开设计算机科学范畴相关专业特别是大数据方向的课程，后面也要定期校调人才培养方面[22]。由于人才缺口比较大，变革本科生的专业培养方案是当务之急，搭建计算机范畴科学的课程框架体系，如表6所示。应在原有的专业课上开设计算机网络、web程序设计、数据库操作系统、计算机组成原理等方面的课程，并可加入选修课程，开设数据仓库技术与应用、数据挖掘、多媒体技术、信息安全技术等方面的课程。另外，还可以举办学术热门前沿讲座，促进本科生吸收更前沿的知识能量；成立大数据方向的计算机实验室，增加实验课程的比重和方式，给学生缔造良好的实际操作能力学习的氛围。三是学校企业联合，提供大数据背景下的实践环境，把创新新兴技术引入教学中，使学生了解企业需求，真正做到理论与实践相结合[23]，正如一些高校已经与Google、IBM、阿里巴巴等企业开展了校企合作项目。