《表1 简单帧算法对比结果》

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《基于简单帧选择的显著性检测方法》

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从图2可以看出，使用简单帧选择算法比未使用简单帧算法的结果优秀，具体参考表1，使用简单帧算法后，本文的精确度0.685 6较未使用简单帧算法的结果精确度0.557 8提高了22.9%，F值0.700 1较0.655 5提高了6.8%。简单帧选择算法通过提取简单帧，得到了鲁棒的前景标签，同时剔除了复杂帧中的背景噪声，复杂帧中的背景噪声很难去除，如果在复杂帧中选择前景标签则很容易受到这些背景噪声的影响。通过简单帧算法得到可信度更高的前景标签，去除了复杂帧中背景噪声的影响，从而为多核SVM学习过程提供鲁棒的前景标签和前景特征，去除了复杂帧中错误前景标签对学习过程的误导，最终得到较高的精确度P和F值。