《表7 稳健回归结果———2014年数据的反事实分析》

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《出口退税率调整的价格效应研究》

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注释:括号内为标准误，***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平。

用倍差法评估政策效果要求处理组和控制组的被解释变量在政策变化之前有共同的变化趋势，这一点我们在前面已经根据图1进行了相关的说明。这里我们还可以借助反事实分析的方式进一步检查政策变化之前的12个月里，即2014年1-12月，控制组和处理组商品的出口价格指数变化趋势是否相同。具体来讲，我们利用2014年12个月的数据，通过假设出口退税率在不同月份开始调整，对方程（1）进行回归分析，结果在表7中显示。以表7第1列为例，我们假设出口退税率调整发生在4月，这样1-3月就在出口退税率调整以前，4-12月就在出口退税率调整以后。第1列的结果显示，交互项的系数估计值为负，但统计上不显著，这意味着我们假设发生在4月的出口退税率调整并没有对控制组和处理组商品的出口价格指数的变化趋势产生显著影响。同样的道理，根据表7第2-5列的估计结果，我们发现控制组和处理组商品的出口价格指数的变化趋势在7月、10月、11月、12月都没有出现显著变化。这说明两组商品的出口价格指数变化趋势在整个2014年保持一致，从而进一步证明了基本回归结果的可信性。