《表1 分析师微博年度统计表》

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《分析师社交媒体在信息传播效率中的作用——基于分析师微博的研究》

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注:列（1）～列（4）的统计主体为样本筛选前的总样本，其中，（当年）盈余预测微博分析师人数=去年盈余预测微博分析师人数+新开通人数-停止预测人数；列（5）、列（6）的统计主体为回归分析中的样本.

为了清晰展示分析师开通微博的情况，本研究对相关数据进行分年度统计（详见表1）.首先，基于筛选前样本总数，本研究分别统计每年新开通微博分析师人数、停止预测微博分析师人数、盈余预测微博分析师人数.其中，新开通微博分析师人数=当年开通微博的分析师人数；停止预测微博分析师人数=停止发布盈余预测的微博分析师人数；盈余预测微博分析师人数=当年进行盈余预测的微博分析师人数；依据上述定义，当年盈余预测微博分析师人数=去年盈余预测微博分析师人数+新开通微博分析师人数-停止预测微博分析师人数.其次，本研究注意到，某些分析师虽然仍在进行盈余预测，但却不再发布微博，因此本研究对停发微博的分析师人数进行统计，停发微博人数=当年仍在进行盈余预测但却不再发布微博的分析师人数.最后，经过严格的数据筛选过程，分析师总人数以及微博分析师人数发生了变化，为此，本研究对经过样本筛选的分析师总人数及微博分析师人数进行统计.其中，筛选后盈余预测分析师总人数=保留下来的7 945个样本中每年进行盈余预测的分析师总人数；筛选后盈余预测微博分析师人数=7 945个样本中每年进行盈余预测的微博分析师人数.表1显示，2010年～2012年是分析师开通微博的高峰期，2014年及之后，开通人数迅速下降，而停发人数却迅速增加.