《表3 描述性统计:分析师社交媒体在信息传播效率中的作用——基于分析师微博的研究》
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《分析师社交媒体在信息传播效率中的作用——基于分析师微博的研究》
注:所有连续变量均在1%和99%水平上进行了缩尾处理(Winsorize),下同.
表4列示了主要变量的Pearson相关系数矩阵.表4显示,CAR和REV显著正相关,初步说明盈余越向上修正,市场累计超额回报率越高,结果符合逻辑.其他变量由于未与REV交乘,因此暂时无法说明其与分析师盈余修正股价敏感性的相关关系.关于控制变量,除了BM和SIZE的相关系数为0.445之外,其他变量间的相关系数都小于0.3,说明回归模型的多重共线性问题不严重.
图表编号 | XD00102312700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 于李胜、王成龙、王艳艳 |
绘制单位 | 厦门大学管理学院、厦门大学管理学院、厦门大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |