《表1 相似度权值组合及其对应的平均召回率》

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《基于机器学习的级联行人检测方法研究》

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在实验中，设定不同的特征权值组合，计算图像最终的相似度。经过大量实验，获得效果较好的候选区域，然后抽取具有代表性的几组特征权值组合对应的平均召回率（见表1）进行比较。平均召回率的大小与行人候选区域的好坏具有正相关性。结合实验结果，最后将4种特征相似度的权值组合确定为sc+0.5st+0.5ss+0.4sf。