《表6 回归分析结果：信息化管理、动态绩效评价与企业投资效率》

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《信息化管理、动态绩效评价与企业投资效率》

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注：***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平上显著。

根据表6中的回归分析结果发现，上文所设计三个模型的Adj＿R2分别为0.213、0.261、0.342，说明变量数据与模型之间的拟合度较高，回归分析结果的准确性具有一定的保障。从模型1的回归分析结果来看，动态绩效评价（DPE）与企业投资效率（EOI）之间的回归系数为0.615，两者呈正相关关系，在1%水平上显著，该结果表示企业的投资效率会随着其动态绩效评价水平的提高而提高，假设1得到再次证明。动态绩效评价不仅可以有效避免外界干扰，还可以对企业管理人员的以往绩效动态变化进行准确反映，所以能够对管理人员行为进行有效规范和引导，防止其为了实现自身利益最大化而作出损害企业利益的投资决策。就控制变量来看，总资产收益率（ROA）、企业规模（SIZE）与企业投资效率（EOI）分别在5%和1%水平上显著为正，资产负债率（LEV）、管理费用率（GF）、大股东占款（DZ）与企业投资效率（EOI）分别在5%、10%、5%水平上显著为负。