《表2 稳健性检验：雾霾治理、地方竞争与工业绿色转型》

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《雾霾治理、地方竞争与工业绿色转型》

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本文采取多种方式对基准回归结果进行稳健性检验:（1）本文以2011年国家发展和改革委员会印发的《关于开展碳排放权交易试点工作的通知》作为外生政策冲击，先采用倾向得分匹配方法（PSM）对样本进行临近匹配，再用匹配后的样本进行双重差分（DID）估计以降低估计偏误（2）。根据PSM-DID的回归结果可以发现，碳排放权交易试点政策确实能够降低试点省份的PM2.5浓度，并且这项雾霾治理政策也能够促进当地工业绿色转型。此外，根据碳排放权交易试点政策的反事实结果，发现无论将该政策提前1年还是2年，该政策与雾霾污染以及当地的工业绿色转型均不相关，说明基准回归结果可靠。（2）变化固定效应。本文在表1中模型（2）基础上分别控制时间趋势（t）以及时间趋势的平方项（t2），发现两阶段回归模型结果中核心解释变量的系数仍显著为负，说明基准回归结果不受时间趋势的影响，结果依然稳健（如表2中模型(1）、（2）所示)。（3）剔除直辖市的影响。由于四个直辖市受中央政府直接管辖，行政地位特殊，为了排除行政因素对基准回归结果的干扰，本文将北京、上海、天津、重庆等四个直辖市从全样本中剔除后再回归，结果见表2中模型（3），发现基准回归结果依然稳健。（4）排除异常值的影响。为排除某一省份的特征值异常而导致的基准回归结果偏误，本文将全样本中每次剔除一个省份，重复表1中模型（2）的回归（共计30次），发现每次回归后的两阶段核心解释变量的估计系数均在表1中模型（2）估计系数的置信区间内（见图2），说明基准回归结果不受异常值的影响，基准回归结果依然稳健。（5）本文通过构建2SLS模型、尽可能多地增加控制变量、根据在固定地区和时间效应的基础上估计出的残差值，再分别计算雾霾污染指标（PMit）、环境治理指标（FREQUit）与残差（e）的协方差为0.000033和-7.6e-16，非常接近于0，证明模型因遗漏变量产生的结果偏误被极大降低。