《表2 系数显著性检验输出结果》

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《R软件在高校食堂管理中的应用研究》

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注：*表示该变量显著，有统计学意义（P<0.05)

建立好Logistic回归模型以后进行逐步回归，挑选出对模型有贡献的变量:外观设计、饭菜质量、饭菜种类、饭菜新鲜程度、营业时间、饭菜保温情况。对逐步回归模型进行拟合检验，检验统计量为248.0666，服从自由度为24的c2分布，且P<0.001，所以这个模型有统计学意义。接下来我们又做系数显著性检验，目的是为了找出会引起学生们不满意的因素，结果如表2所示。由表2可知模型的系数全都显著（P<0.05），得到最优模型。