《表5 小样本(n1,n2,N1,N2)=(30,30,50,50)下犯第一类错误的概率(显著性水平α=0.05)》

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《无金标准部分核实数据下基于风险差的等价性检验》

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通过模拟结果可以得到以下结论:（1）对于2个模型，即使在极小样本（如(n1，n2，N1，N2）=（20，20，30，30）)下，Score检验统计量（Tsc）犯第一类错误概率接近给定的显著性水平（α=0.05），相应的功效也比较大，随着样本量的增大，犯第一类错误的概率越来越接近显著性水平0.05且功效越来越大；（2）对于模型1，除了小样本情形，考虑原假设下方差的Wald检验统计量（Tw2）、Score检验（Tsc）以及反双曲正切变换统计量（Ttan2）都表现良好，它们犯第一类错误的概率都比较接近于给定的显著性水平0.05，且有较大的功效；（3）对于模型2，在中等样本和大样本且犯病率不是极小时，所有检验统计量犯第一类错误的概率都基本接近名义水平且具有较高的功效。综上所述，在模型1下，推荐使用Tw2、Tsc和Ttan1；在模型2下，当样本量极小时（如(n1，n2，N1，N2）=（20，20，30，30）)，推荐使用Score统计量，在样本量不是极小时，所有统计量都可以推荐使用。