《表1 两种网络的分割结果》

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《基于全卷积神经网络的直肠癌肿瘤磁共振影像自动分割方法》

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对比Wang等[10]提出的基于U-net的网络与所提网络的分割性能，其中基于U-net的网络最优参数依据他们的论文进行设定。实验中，所提网络采用类均衡交叉熵损失函数，使用的训练和测试图像由归一化图像裁剪而来，均包含了肿瘤组织，大小为96×96像素。评估分割结果总共使用了4个不同的指标，分别为DSC、灵敏度、特异性和HD。表1为两种网络的分割结果对比。