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第一章 绪论1

1.1 卫生检验统计学的概念1

1.2 卫生检验统计学常用的术语1

第二章 卫生检验统计资料的收集与整理5

2.1 资料的收集5

2.1.1 一时性资料5

2.1.2 经常性资料5

2.2 资料的整理6

2.3 频率分布及其应用10

第三章 资料集中趋势与变异度的度量13

3.1 平均数13

3.2 资料的变异值16

3.2.1 全距16

3.2.2 方差16

3.2.3 标准差17

3.2.4 变异系数20

第四章 几种常见的概率分布22

4.1 随机事件与随机变量22

4.1.1 随机事件22

4.1.2 随机变量22

4.2 二项分布23

4.2.1 离散型随机变量的概率分布23

4.2.2 二项分布23

4.2.3 二项分布应用实例24

4.3 正态分布26

4.3.1 正态分布的概念与特点26

4.3.2 标准正态分布28

4.3.3 正态分布与标准正态分布的关系29

4.4 样本平均数的抽样分布31

4.4.1 样本平均数抽样分布的概念标准差已知时样本平均数的抽样分布31

4.4.3 标准差未知时样本平均数的抽样分布32

4.4.2 标准差σ已知时样本平均数的抽样分布32

4.4.4 从两个正态总体中抽取的样本平均数和与差的分布35

第五章 均数差异显著性检验—t检验37

5.1 t检验的概念与步骤37

5.1.1 t检验的概念37

5.1.2 t检验的基本原理与步骤38

5.1.3 显著性检验中的两类错误40

5.2 样本均数与总体均数差异的显著性t检验40

5.3 两个样本均数差异的显著性t检验41

5.3.1 配对试验均数差异显著性t检验41

5.3.2 非配对试验均数差异显著性t检验43

5.4 率的差异显著性检验45

5.4.1 样本率与总体率差异显著性t检验45

5.4.2 两个样本率差异的显著性t检验46

5.5.1 总体平均数μ的置信区间48

5.5 置信区间48

5.5.2 总体率的置信区间49

5.5.3 两个总体率差数的置信区间50

第六章 方差分析基础52

6.1 方差分析的意义52

6.2 方差分析的基本原理53

6.3 方差分析的步骤56

6.4.1 单因子试验方差分析62

6.4 方差分析的基本方法62

6.4.2 二因子试验方差分析67

6.5 方差的同质性检验73

第七章 卡方(x2)检验76

7.1 x2检验的基本原理与步骤76

7.1.1 x2值的意义76

7.1.2 x2分布77

7.1.3 x3检验的基本原理与步骤78

7.1.4 x2值的连续性矫正78

7.3 独立性检验79

7.2 适合性检验79

7.3.1 2×2表的独立性检验80

7.3.2 2×C表的独立性检验82

7.3.3 R×C表的独立性检验83

第八章 相关与回归87

8.1 相关与回归的概念及分类87

8.1.1 简单相关与简单回归87

8.1.2 多元相关与多元回归87

8.2 直线相关88

8.2.1 相关性质及相关程度的度量88

8.2.2 相关系数的计算90

8.2.3 相关系数的显著性检验91

8.2.4 两个样本相关系数的差异显著性检验92

8.2.5 总体相关系数的置信区间92

8.3.1 直线回归方程的配制93

8.3 直线回归93

8.3.2 回归直线方程的求解94

8.3.3 回归关系的显著性检验94

8.3.4 两样个本回归系数间差异的显著性检验97

8.4 相关与回归的关系99

8.4.1 相关系数与回归系数的关系99

8.4.2 相关平方和与回归平方和的关系99

8.5 相关与回归的应用及注意事项100

8.5.1 相关与回归的应用100

8.5.2 相关与回归应用的注意事项101

第九章 模糊统计方法应用102

9.1 模糊集合与模糊关系102

9.1.1 模糊集合与隶属函数102

9.1.2 模糊集合的运算104

9.1.3 模糊关系106

9.3 模糊综合评判107

9.3.1 一级模糊综合评判107

9.2 λ水平截集107

9.3.2 多级模糊综合评判111

9.4 模糊聚类分析113

9.5 模糊统计法118

第十章 试验设计123

10.1 试验设计的基本原理123

10.1.1 试验设计的概念123

10.1.2 试验研究的进程123

10.1.3 试验设计的基本原则125

10.1.4 试验设计的要求126

10.2 试验设计的基本方法127

10.2.1 完全随机设计127

10.2.2 配对设计129

10.2.3 随机单位组设计129

10.2.4 拉丁方设计131

10.2.5 交叉试验设计134

10.2.6 正交设计136

10.2.7 调查设计144

10.3 样本容量的确定145

10.3.1 调查研究中样本容量的估计145

10.3.2 科学试验中样本容量的估计146

附表151

附表1α 正态分布表151

附表1b Kα值表152

附表2 正态分布密度函数表153

附表3 t值表154

附表4 x2值表155

附表5 F值表156

附表6 q值表162

附表7 SSR表164

附表8 r及R的显著数值表166

附表9 由r转Z值表167

附表10 随机数字表168

附表11 常用正交表170