《数学地质基本方法及应用》求取 ⇩

目录1

第一章　绪论1

§1．数学地质的定义和主要研究内容2

§2．数学地质发展简史4

§3．数学地质工作的现状7

§4．数学地质工作的任务10

第二章　矩阵代数基本知识14

§1．矩阵及其初等运算14

§1.1　矩阵14

§1.2　矩阵的加法、减法与数乘矩阵16

§2．矩阵乘法18

§3．逆矩阵和联立方程组23

§4．行列式28

§5．矩阵的特征值与特征向量34

第三章　数理统计基本知识及其在地质学中的应用46

§1．概率的基本概念46

§2．统计的基本概念53

§3．数据的整理68

§3.1　分组、列表、制图68

§3.2　主要特征数的计算72

§4.1　正态总体的检验78

§4．统计推断78

§4.2　正态分布型式的推断86

§4.3　t检验89

§4.4　F检验95

§4.5　x2检验106

§5．方差分析113

第四章　回归分析120

§1．问题的提出120

§2．计算公式概述121

§2.1　一元线性回归121

§2.2　多元线性回归126

§2.3　曲线回归128

§2.4　逐步回归分析简单介绍128

§3．手算实例129

§3.1　一元线性回归的手算实例129

§3.2　一元曲线回归的手算实例132

§4．逐步回归的电算实例135

§5．回归分析地质实例概述136

§5.1　实例之一 回归分析在新生界瓣鳃类化石中的应用136

§5.2　实例之二 降水量与地下水位升高变幅之间的相关关系138

§5.3　实例之三 回归分析研究现代河流盆地的地貌问题140

§5.4　实例之四　河北省某铁矿钠质交代岩石的回归分析143

§5.5　实例之五 回归分析在各种粘土的工程地质性质研究中的应用145

§5.6　实例之六　回归分析在研究水库岸边再造中的应用148

§5.7　实例之七 回归分析在滑坡预测中的应用150

§5.8　实例之八利用相关分析对我国中部南北地震带进行地震分区151

第五章　趋势面分析156

§1．问题的提出156

§2．趋势面公式概述159

§2.1　两个地理坐标为自变量的趋势面公式159

§2.2　两个地理坐标和一个垂直坐标为自变量的趋势面公式161

§2.3　二维付立叶趋势面162

§2.4　趋势面系数的假设检验166

§3．手算实例剖析169

§4．电算实例剖析172

§5．趋势面分析地质实例概述175

§5.1　实例之一　平缓褶皱构造的趋势面分析175

§5.2　实例之二　地下水位数据的趋势面分析179

§5.3　实例之三　用趋势面分析处理化探资料180

§5.4　实例之四 利用图解趋势面法选择钻孔位置186

§5.5　实例之五　趋势面分析在研究岩体特征及指导找矿方面的应用192

第六章　时间系列分析196

§1．问题的提出196

§2.1　时间趋势197

§2．计算公式概述197

§2.2　自相关202

§2.3　互相关207

§2.4　互关联210

§3．手算和电算实例214

§3.1　斯宾塞21项方程的运用214

§3.2　季候泥剖面的自相关计算216

§3.3　季候泥剖面的互相关计算222

§4．时间系列地质实例概述225

§4.1　实例之一　时间趋势在分层中的应用225

§4.2　实例之二 利用时间趋势在薄层地质剖面中划分标志层225

§4.3　实例之三　时间趋势在地层对比中的应用226

§4.4　实例之四 时间趋势在钻孔资料中的应用228

§4.5　实例之五 用趋势分析和互相关追踪剖面228

§4.6　实例之六 利用时间趋势解释沉积环境231

第七章　判别分析238

§1．判别分析在地质工作中的作用238

§2．判别分析的方法原理239

§2.1　两种判别准则240

§2.2　两组判别分析的方法原理242

§2.3　多组判别分析的方法原理246

§2.4　逐步判别分析的方法原理248

§3．两组判别分析手算实例的剖析249

§4．两组判别分析电算实例的剖析254

§5．判别分析应用实例综述258

§5.1　实例一　我国河北省一个铁矿钠质交代岩石的判别分析258

§5.2　实例二　铁帽的判别分析260

§5.3　实例三　前震旦系地层的划分265

§5.4　实例四　加拿大阿尔伯达省蒙恩特恩公园砂岩的方解石胶结相和硅酸盐胶结相的判别分析267

§5.5　实例五　玄武岩的判别分析269

§5.6　实例六　判别分析在挪威中部矿产预测中的应用271

§5.7　实例七　美国福利斯科矿区岩脉的判别分析278

§6．判别分析在实际应用中一些问题的讨论280

§5.8　实例八　美国得克萨斯州中部变质岩原岩的恢复280

第八章　聚类分析283

§1．聚类分析在地质工作中的作用284

§2．聚类分析的方法原理285

§2.1　表示样品相似程度的统计量及其计算方法285

§2.2　聚类结构的形成286

§3．聚类分析手算方法剖析288

§3.1　R型聚类分析（一次形成聚类计算法）288

§3.2　Q型聚类分析（逐步形成聚类计算法）292

§4．聚类分析电算实例的剖析296

§5.1　实例一　河北省一个铁矿钠质交代岩石的聚类分析298

§5．聚类分析应用实例综述298

§5.2　实例二　凤化淋滤型铁矿床和矿点的聚类分析299

§5.3　实例三　聚类分析在铁矿床类型划分和选择找矿指示元素中的应用300

§5.4　实例四　聚类分析在超基性岩体含矿性预测中的应用302

§5.5　实例五　聚类分析在钨矿勘探中的应用305

§5.6　实例六　聚类分析在工程地质分区中的应用309

§5.7　实例七　聚类分析在火成岩杂岩体岩石学研究中的应用311

§5.8　实例八　聚类分析在英格兰达比郡南部化探工作中的应用316

§6．聚类分析在实际应用中一些问题的讨论319

§1．多元统计分析在地质工作中的作用320

第九章　其他多元统计分析方法概述320

§2．主成分分析321

§2.1　主成分分析的方法原理321

§2.2　主成分分析的非地质实例325

§2.3　主成分分析的地质实例326

§3．因子分析331

§3.1　因子分析的方法原理331

§3.2　因子分析实例333

§3.3　因子分析在地质学中应用的一般概况338

§4．对应分析339

§4.1　对应分析方法原理340

§4.2　对应分析实例345

§5.1　非线性映象分析的方法原理347

§5．非线性映象分析347

§5.2　非线性映象分析地质实例348

§6．对多元统计方法在地质工作中应用的评价355

和展望355

第十章　地质过程的数学模拟358

§1．重力作用下褶皱构造的数学模拟360

§1.1　理论分析363

§1.2　计算实例372

§2．沉积构造的数学模拟382

§2.1　沉积盆地模式382

§2.2　蒸发岩盆地的沉积模式384

§2.3　三角洲模式388

§3．热液成矿作用的数学模拟394

第十一章　地质统计学396

§1．地质统计学的产生和发展396

§2．滑动平均法398

§3．克里格法400

§4．地质统计学方法在矿产储量计算中的应用405

§5．地质统计学方法在其他矿产地质工作中的410

应用410

§6．地质统计学理论研究的最新进展415

§1．地质数据系统的一般概况418

第十二章　地质数据系统418

§2．地质数据系统的基本原理419

§3．野外地质数据系统423

§3.1　瑞典的GEOMAP野外地质数据系统424

§3.2　其他野外地质数据系统429

§4．综合地质数据系统431

§4.1　G—EXEC综合地质数据系统431

§4.2　法国巴黎国立矿业学院的SIGMI地质数据系统436

§4.3　其他综合地质数据系统438

第十三章　遥感遥测信息的电子计算机处理443

§1．遥感遥测的基本概念443

§2．遥感遥测技术的基本设备444

§3．遥感遥测技术在地质学中的应用概况445

§4．遥感遥测信息的电子计算机处理446

§4.1　遥感遥测信息电子计算机处理的基本过程446

§4.2　影象处理系统和计算机程序448

§4.3　处理前的影象准备451

§4.4　影象信息的几何校正451

§4.5　影象信息的辐射校正465

§4.6　影象信息的修整468

§4.7　影象信息的分析469

§4.8　影象信息的显示479

参考文献484